Anaconda 虚拟环境搭建¶
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda 环境包含了常用的 Python 科学计算库及依赖关系,而 RQAlpha 有很多模块是依赖于这些科学计算库的,因此下载 Anaconda 可以轻松搭建出一个强大的 Python 量化研发的基础环境。
注解
安装 Anaconda 比较简单,只需要去 Anaconda 官网 下载对应操作系统版本的安装包进行安装即可。
当安装成功后,执行如下命令来查看是否安装成功:
conda -V
For GNU/Linux¶
如果您使用 GNU/Linux 系统,可以使用如下方式进行 Anaconda 环境(基于 Python 3)的安装,下面以 CentOS 为例:
# 首先从 Anaconda 官网下载 anaconda Linux 64Bit 版本命令行安装包
$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
# 修改权限让脚本可以运行
$ chmod +x Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
# 运行该安装脚本
$ ./Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
# 剩下就是一路Yes或者Enter好了...
Welcome to Anaconda3 4.2.0 (by Continuum Analytics, Inc.)
In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>
# 重新加载一下 bash 就可以使用 `conda` 命令了
$ source ~/.bashrc
#然后尝试一下运行 `conda -V` 命令行看是否已经安装成功,如果返回对应的版本信息,则说明安装成功。
$ conda -V
conda 4.2.13
#设置matplotlib的backend(没有图形化界面的情况下)
$ echo "backend: Agg" > ~/.config/matplotlib/matplotlibrc
安装中文字体: 将 WenQuanYi Micro Hei.ttf
放到 /usr/share/fonts/chinese
在执行以下命令如出现问题,请参考 4. Mac 下安装中文字体相关问题:
mkdir /usr/share/fonts/chinese
cd /usr/share/fonts/chinese
wget https://static.ricequant.com/data/WenQuanYi%20Micro%20Hei.ttf
fc-cache -fv
fc-list
rm -rf ~/.cache/matplotlib
rm -rf ~/.fontconfig
conda 虚拟环境¶
构建 conda 虚拟环境
我们强烈建议您去创建并使用Python虚拟环境,因为这样才能让您的开发环境更加独立,不会因为安装不同的包而出现问题,造成运行失败等。
目前流行的Python虚拟环境有两种:conda
和 pyenv
, 由于大部分的量化开发都是基于 Anaconda 的 python 技术栈,因此我们建议您使用 conda 作为默认的虚拟环境开发。
以下有几个常用的虚拟环境命令可以使用:
# 创建 conda 虚拟环境( :code:`env_name` 是您希望创建的虚拟环境名)
$ conda create --name env_name python=3.6
# 如您想创建一个名为rqalpha的虚拟环境
$ conda create --name rqalpha python=3.6
# 使用 conda 虚拟环境
$ source activate env_name
# 如果是 Windows 环境下 直接执行 activcate
$ activate env_name
# 退出 conda 虚拟环境
$ source deactivate env_name
# 如果是 Windows 环境下 直接执行 deactivate
$ deactivate env_name
# 删除 conda 虚拟环境
$ conda-env remove --name env_name