RQAlpha 5.3.x Documentation

GitHub Actions status for recent build https://coveralls.io/repos/github/ricequant/rqalpha/badge.svg?branch=master Documentation Status PyPI Version Python Version Support

RQAlpha 从数据获取、算法交易、回测引擎,实盘模拟,实盘交易到数据分析,为程序化交易者提供了全套解决方案。

RQAlpha 具有灵活的配置方式,强大的扩展性,用户可以非常容易地定制专属于自己的程序化交易系统。

注解

RQAlpha 所有的策略都可以直接在 Ricequant 上进行回测和实盘模拟,并且可以通过微信和邮件实时推送您的交易信号。Ricequant 是一个开放的量化算法交易社区,为程序化交易者提供免费的回测和实盘模拟环境,并且会不间断举行实盘资金投入的量化比赛。

特点

易于使用

让您集中于策略的开发,一行简单的命令就可以执行您的策略。

完善的文档

您可以直接访问 RQAlpha 文档 或者 Ricequant 文档 来获取您需要的信息。

活跃的社区

您可以通过访问 Ricequant 社区 获取和询问有关 RQAlpha 的一切问题,有很多优秀的童鞋会解答您的问题。

稳定的环境

每天都有会大量的算法交易在 Ricequant 上运行,无论是 RQAlpha,还是数据,我们能会做到问题秒处理,秒解决。

灵活的配置

您可以使用多种方式来配置和运行策略,只需简单的配置就可以构建适合自己的交易系统。

强大的扩展性

开发者可以基于我们提供的 Mod Hook 接口来进行扩展。

Mod

RQAlpha 提供了极具拓展性的 Mod Hook 接口,这意味着开发者可以非常容易的对接第三方库。

您可以通过如下方式使用 安装和使用Mod:

# 查看当前安装的 Mod 列表及状态
$ rqalpha mod list
# 启用 Mod
$ rqalpha mod enable xxx
# 禁用 Mod
$ rqalpha mod disable xxx

以下是目前已经集成的系统 Mod 列表:

Mod名

说明

sys_accounts

提供了股票、期货的下单 API 实现及持仓模型的实现

sys_analyser

记录每天的下单、成交、投资组合、持仓等信息,并计算风险度指标,并以csv、plot图标等形式输出分析结果

sys_progress

在控制台输出当前策略的回测进度。

sys_risk

对订单进行事前风控校验

sys_scheduler

提供了定时器,即按照特定周期执行指定逻辑的功能

sys_simulation

提供了模拟撮合引擎及回测事件源等模块,为回测和模拟交易提供支持

sys_transaction_cost

实现了股票、期货的交易税费计算逻辑

注解

如果您基于 RQAlpha 进行了 Mod 扩展,欢迎告知我们。在审核通过后,会在 Mod 列表中添加相关信息。

获取帮助

关于RQAlpha的任何问题可以通过以下途径来获取帮助

  • 可以通过 索引 或者使用搜索功能来查找特定问题

  • Github Issue 中提交issue

  • RQAlpha 交流群「487188429」