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import abc
from datetime import datetime, date
from typing import Any, Union, Optional, Iterable, Dict, List, Sequence
import numpy
from six import with_metaclass
import pandas
from rqalpha.utils.typing import DateLike
from rqalpha.model.tick import TickObject
from rqalpha.model.order import Order
from rqalpha.model.trade import Trade
from rqalpha.model.instrument import Instrument
from rqalpha.const import POSITION_DIRECTION, TRADING_CALENDAR_TYPE, INSTRUMENT_TYPE
[文档]class AbstractPosition(with_metaclass(abc.ABCMeta)):
"""
仓位接口，主要用于构建仓位信息
您可以在 Mod 的 start_up 阶段通过 Portfolio.register_instrument_type 来注册 Position 类型
"""
[文档] @abc.abstractmethod
def get_state(self):
# type: () -> Any
"""
主要用于进行持久化时候，提供对应需要持久化的数据
"""
raise NotImplementedError
[文档] @abc.abstractmethod
def set_state(self, state):
# type: (Any) -> None
"""
主要用于持久化恢复时，根据提供的持久化数据进行恢复 Position 的实现
"""
raise NotImplementedError
@property
@abc.abstractmethod
def order_book_id(self):
# type: () -> str
"""
返回当前持仓的 order_book_id
"""
raise NotImplementedError
@property
def direction(self):
# type: () -> POSITION_DIRECTION
"""
返回当前持仓的方向
"""
raise NotImplementedError
@property
@abc.abstractmethod
def market_value(self):
# type: () -> Union[int, float]
"""
返回当前持仓的市值
"""
raise NotImplementedError
@property
@abc.abstractmethod
def transaction_cost(self):
# type: () -> Union[int, float]
# 返回当前持仓的当日交易费用
raise NotImplementedError
@property
@abc.abstractmethod
def position_pnl(self):
# type: () -> Union[int, float]
"""
返回当前持仓当日的持仓盈亏
"""
raise NotImplementedError
@property
@abc.abstractmethod
def trading_pnl(self):
# type: () -> Union[int, float]
"""
返回当前持仓当日的交易盈亏
"""
raise NotImplementedError
@property
@abc.abstractmethod
def closable(self):
# type: () -> Union[int, float]
"""
返回可平仓位
"""
raise NotImplementedError
@property
@abc.abstractmethod
def today_closable(self):
# type: () -> Union[int, float]
"""
返回今仓中的可平仓位
"""
raise NotImplementedError
@property
@abc.abstractmethod
def quantity(self):
# type: () -> Union[int, float]
"""
返回当前持仓量
"""
raise NotImplementedError
[文档]class AbstractStrategyLoader(with_metaclass(abc.ABCMeta)):
"""
策略加载器，其主要作用是加载策略，并将策略运行所需要的域环境传递给策略执行代码。
在扩展模块中，可以通过调用 ``env.set_strategy_loader`` 来替换默认的策略加载器。
"""
[文档] @abc.abstractmethod
def load(self, scope):
"""
[Required]
load 函数负责组装策略代码和策略代码所在的域，并输出最终组装好的可执行域。
:param dict scope: 策略代码运行环境，在传入时，包含了所有基础API。
通过在 scope 中添加函数可以实现自定义API；通过覆盖 scope 中相应的函数，可以覆盖原API。
:return: scope，其中应包含策略相应函数，如 ``init``, ``before_trading`` 等
"""
raise NotImplementedError
[文档]class AbstractEventSource(with_metaclass(abc.ABCMeta)):
"""
事件源接口。RQAlpha 从此对象中获取事件，驱动整个事件循环。
在扩展模块中，可以通过调用 ``env.set_event_source`` 来替换默认的事件源。
"""
[文档] @abc.abstractmethod
def events(self, start_date, end_date, frequency):
"""
[Required]
扩展 EventSource 必须实现 events 函数。
events 是一个 event generator, 在相应事件的时候需要以如下格式来传递事件
.. code-block:: python
yield trading_datetime, calendar_datetime, EventEnum
其中 trading_datetime 为基于交易日的 datetime, calendar_datetime 为基于自然日的 datetime (因为夜盘的存在，交易日和自然日未必相同)
EventEnum 为 :class:`~Events`
:param datetime.date start_date: 起始日期, 系统会将 `config.base.start_date` 传递 events 函数
:param datetime.date end_date: 结束日期，系统会将 `config.base.end_date` 传递给 events 函数
:param str frequency: 周期频率，`1d` 表示日周期, `1m` 表示分钟周期
:return: None
"""
raise NotImplementedError
[文档]class AbstractPriceBoard(with_metaclass(abc.ABCMeta)):
"""
RQAlpha多个地方需要使用最新「行情」，不同的数据源其最新价格获取的方式不尽相同
因此抽离出 `AbstractPriceBoard`, 您可以自行进行扩展并替换默认 PriceBoard
"""
[文档] @abc.abstractmethod
def get_last_price(self, order_book_id):
# type: (str) -> float
"""
获取合约的最新价
"""
raise NotImplementedError
[文档] @abc.abstractmethod
def get_limit_up(self, order_book_id):
# type: (str) -> float
"""
获取合约的涨停价
"""
raise NotImplementedError
[文档] @abc.abstractmethod
def get_limit_down(self, order_book_id):
# type: (str) -> float
"""
获取合约的跌停价
"""
raise NotImplementedError
[文档] def get_a1(self, order_book_id):
# type: (str) -> Union[float, numpy.nan]
"""
获取合约的卖一价
"""
raise NotImplementedError
[文档] def get_b1(self, order_book_id):
# type: (str) -> Union[float, numpy.nan]
"""
获取合约的买一价
"""
raise NotImplementedError
[文档]class AbstractDataSource(object):
"""
数据源接口。RQAlpha 中通过 :class:`DataProxy` 进一步进行了封装，向上层提供更易用的接口。
在扩展模块中，可以通过调用 ``env.set_data_source`` 来替换默认的数据源。可参考 :class:`BaseDataSource`。
"""
[文档] def get_instruments(self, id_or_syms=None, types=None):
# type: (Optional[Iterable[str]], Optional[Iterable[INSTRUMENT_TYPE]]) -> Iterable[Instrument]
"""
获取 instrument，
可指定 order_book_id 或 symbol 或 instrument type，id_or_syms 优先级高于 types，
id_or_syms 和 types 均为 None 时返回全部 instruments
"""
raise NotImplementedError
[文档] def get_trading_calendars(self):
# type: () -> Dict[TRADING_CALENDAR_TYPE, pandas.DatetimeIndex]
"""
获取交易日历，DataSource 应返回所有支持的交易日历种类
"""
raise NotImplementedError
[文档] def get_yield_curve(self, start_date, end_date, tenor=None):
"""
获取国债利率
:param pandas.Timestamp str start_date: 开始日期
:param pandas.Timestamp end_date: 结束日期
:param str tenor: 利率期限
:return: pandas.DataFrame, [start_date, end_date]
"""
raise NotImplementedError
[文档] def get_dividend(self, instrument):
# type: (Instrument) -> numpy.ndarray
"""
获取股票/基金分红信息
"""
raise NotImplementedError
[文档] def get_split(self, instrument):
# type: (Instrument) -> numpy.ndarray
"""
获取拆股信息
"""
raise NotImplementedError
[文档] def get_bar(self, instrument, dt, frequency):
"""
根据 dt 来获取对应的 Bar 数据
:param instrument: 合约对象
:type instrument: :class:`~Instrument`
:param datetime.datetime dt: calendar_datetime
:param str frequency: 周期频率，`1d` 表示日周期, `1m` 表示分钟周期
:return: `numpy.ndarray` | `dict`
"""
raise NotImplementedError
[文档] def get_open_auction_bar(self, instrument, dt):
# type: (Instrument, Union[datetime, date]) -> Dict
"""
获取指定资产当日的集合竞价 Bar 数据，该 Bar 数据应包含的字段有：
datetime, open, limit_up, limit_down, volume, total_turnover
"""
raise NotImplementedError
[文档] def get_settle_price(self, instrument, date):
"""
获取期货品种在 date 的结算价
:param instrument: 合约对象
:type instrument: :class:`~Instrument`
:param datetime.date date: 结算日期
:return: `str`
"""
raise NotImplementedError
[文档] def history_bars(self, instrument, bar_count, frequency, fields, dt, skip_suspended=True,
include_now=False, adjust_type='pre', adjust_orig=None):
"""
获取历史数据
:param instrument: 合约对象
:type instrument: :class:`~Instrument`
:param int bar_count: 获取的历史数据数量
:param str frequency: 周期频率，`1d` 表示日周期, `1m` 表示分钟周期
:param str fields: 返回数据字段
========================= ===================================================
fields 字段名
========================= ===================================================
datetime 时间戳
open 开盘价
high 最高价
low 最低价
close 收盘价
volume 成交量
total_turnover 成交额
datetime int类型时间戳
open_interest 持仓量（期货专用）
basis_spread 期现差（股指期货专用）
settlement 结算价（期货日线专用）
prev_settlement 结算价（期货日线专用）
========================= ===================================================
:param datetime.datetime dt: 时间
:param bool skip_suspended: 是否跳过停牌日
:param bool include_now: 是否包含当天最新数据
:param str adjust_type: 复权类型，'pre', 'none', 'post'
:param datetime.datetime adjust_orig: 复权起点；
:return: `Optional[numpy.ndarray]`, fields 不合法时返回 None
"""
raise NotImplementedError
[文档] def history_ticks(self, instrument, count, dt):
# type: (Instrument, int, datetime) -> List[TickObject]
"""
获取指定合约历史 tick 对象
:param instrument: 合约对象
:param int count: 获取的 tick 数量
:param dt: 时间
"""
raise NotImplementedError
[文档] def current_snapshot(self, instrument, frequency, dt):
"""
获得当前市场快照数据。只能在日内交易阶段调用，获取当日调用时点的市场快照数据。
市场快照数据记录了每日从开盘到当前的数据信息，可以理解为一个动态的day bar数据。
在目前分钟回测中，快照数据为当日所有分钟线累积而成，一般情况下，最后一个分钟线获取到的快照数据应当与当日的日线行情保持一致。
需要注意，在实盘模拟中，该函数返回的是调用当时的市场快照情况，所以在同一个handle_bar中不同时点调用可能返回的数据不同。
如果当日截止到调用时候对应股票没有任何成交，那么snapshot中的close, high, low, last几个价格水平都将以0表示。
:param instrument: 合约对象
:type instrument: :class:`~Instrument`
:param str frequency: 周期频率，`1d` 表示日周期, `1m` 表示分钟周期
:param datetime.datetime dt: 时间
:return: :class:`~Snapshot`
"""
raise NotImplementedError
[文档] def get_trading_minutes_for(self, instrument, trading_dt):
"""
获取证券某天的交易时段，用于期货回测
:param instrument: 合约对象
:type instrument: :class:`~Instrument`
:param datetime.datetime trading_dt: 交易日。注意期货夜盘所属交易日规则。
:return: list[`datetime.datetime`]
"""
raise NotImplementedError
[文档] def available_data_range(self, frequency):
"""
此数据源能提供数据的时间范围
:param str frequency: 周期频率，`1d` 表示日周期, `1m` 表示分钟周期
:return: (earliest, latest)
"""
raise NotImplementedError
[文档] def get_commission_info(self, instrument):
"""
获取合约的手续费信息
:param instrument:
:return:
"""
raise NotImplementedError
[文档] def get_merge_ticks(self, order_book_id_list, trading_date, last_dt=None):
"""
获取合并的 ticks
:param list order_book_id_list: 合约名列表
:param datetime.date trading_date: 交易日
:param datetime.datetime last_dt: 仅返回 last_dt 之后的时间
:return: Iterable object of Tick
"""
raise NotImplementedError
def is_suspended(self, order_book_id, dates):
# type: (str, Sequence[DateLike]) -> Sequence[bool]
raise NotImplementedError
def is_st_stock(self, order_book_id, dates):
# type: (str, Sequence[DateLike]) -> Sequence[bool]
raise NotImplementedError
def get_algo_bar(self, id_or_ins, start_min, end_min, dt):
# type: (Union[str, Instrument], int, int, datetime) -> Optional[numpy.void]
# 格式: (date, VWAP, TWAP, volume) -> 案例 (20200102, 16.79877183, 16.83271429, 144356044)
raise NotImplementedError
[文档]class AbstractBroker(with_metaclass(abc.ABCMeta)):
"""
券商接口。
RQAlpha 将产生的订单提交给此对象，此对象负责对订单进行撮合（不论是自行撮合还是委托给外部的真实交易所），
并通过 ``EVENT.ORDER_*`` 及 ``EVENT.TRADE`` 事件将撮合结果反馈进入 RQAlpha。
在扩展模块中，可以通过调用 ``env.set_broker`` 来替换默认的 Broker。
"""
@abc.abstractmethod
def submit_order(self, order):
# type: (Order) -> None
# 提交订单。RQAlpha 会生成 :class:`~Order` 对象，再通过此接口提交到 Broker。
raise NotImplementedError
[文档] @abc.abstractmethod
def cancel_order(self, order):
"""
[Required]
撤单。
:param order: 订单
:type order: :class:`~Order`
"""
raise NotImplementedError
[文档] @abc.abstractmethod
def get_open_orders(self, order_book_id=None):
"""
[Required]
获得当前未完成的订单。
:return: list[:class:`~Order`]
"""
raise NotImplementedError
[文档]class AbstractMod(with_metaclass(abc.ABCMeta)):
"""
扩展模块接口。
"""
[文档] @abc.abstractmethod
def start_up(self, env, mod_config):
"""
RQAlpha 在系统启动时会调用此接口；在此接口中，可以通过调用 ``env`` 的相应方法来覆盖系统默认组件。
:param env: 系统环境
:type env: :class:`~Environment`
:param mod_config: 模块配置参数
"""
raise NotImplementedError
[文档] def tear_down(self, code, exception=None):
"""
RQAlpha 在系统退出前会调用此接口。
:param code: 退出代码
:type code: rqalpha.const.EXIT_CODE
:param exception: 如果在策略执行过程中出现错误，此对象为相应的异常对象
"""
raise NotImplementedError
[文档]class AbstractPersistProvider(with_metaclass(abc.ABCMeta)):
"""
持久化服务提供者接口。
扩展模块可以通过调用 ``env.set_persist_provider`` 接口来替换默认的持久化方案。
"""
[文档] @abc.abstractmethod
def store(self, key, value):
"""
store
:param str key:
:param bytes value:
:return:
"""
raise NotImplementedError
[文档] @abc.abstractmethod
def load(self, key):
"""
:param str key:
:return: bytes 如果没有对应的值，返回 None
"""
raise NotImplementedError
[文档] @abc.abstractmethod
def should_resume(self):
"""
是否应该以 resume 模式运行
:return: bool
"""
raise NotImplementedError
[文档] @abc.abstractmethod
def should_run_init(self):
"""
是否应该执行策略的 init 函数
:return: bool
"""
raise NotImplementedError
class Persistable(with_metaclass(abc.ABCMeta)):
@abc.abstractmethod
def get_state(self):
"""
:return: bytes
"""
raise NotImplementedError
@abc.abstractmethod
def set_state(self, state):
"""
:param state: bytes
:return:
"""
raise NotImplementedError
@classmethod
def __subclasshook__(cls, C):
if cls is Persistable:
if (any("get_state" in B.__dict__ for B in C.__mro__) and
any("set_state" in B.__dict__ for B in C.__mro__)):
return True
return NotImplemented
[文档]class AbstractFrontendValidator(with_metaclass(abc.ABCMeta)):
"""
前端风控接口，下撤单请求在到达券商代理模块前会经过前端风控。
扩展模块可以通过 env.add_frontend_validator 添加自定义的前端风控逻辑
"""
[文档] @abc.abstractmethod
def can_submit_order(self, order, account=None):
"""
判断是否可以下单
"""
raise NotImplementedError
[文档] @abc.abstractmethod
def can_cancel_order(self, order, account=None):
"""
判读是否可以撤单
"""
raise NotImplementedError
[文档]class AbstractTransactionCostDecider((with_metaclass(abc.ABCMeta))):
"""
订单税费计算接口，通过实现次接口可以定义不同市场、不同合约的个性化税费计算逻辑。
"""
[文档] @abc.abstractmethod
def get_trade_tax(self, trade):
# type: (Trade) -> float
"""
计算指定交易应付的印花税
"""
raise NotImplementedError
[文档] @abc.abstractmethod
def get_trade_commission(self, trade):
# type: (Trade) -> float
"""
计算指定交易应付的佣金
"""
raise NotImplementedError
[文档] @abc.abstractmethod
def get_order_transaction_cost(self, order):
# type: (Order) -> float
"""
计算指定订单应付的交易成本（税 + 费）
"""
raise NotImplementedError